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防御哈希DDoS攻击的关键是能够在攻击开始前，识别出攻击流量中的哈希值。一种有效的方法是使用机器学习技术，通过分析流量统计信息来生成DDoS攻击预测模型。这种模型可以帮助识别哈希函数中的攻击流量，并在攻击开始前发出警告，从而提高反击的准确性和效率。此外，黑名单过滤和IP限制也是常用的防御方法。通过对IP地址、端口、协议类型等参数进行限制，可以有效地降低攻击者的恶意流量。
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